Rede Neural Artificial como agente em Redes Ópticas Elásticas

Resumo

As Redes Ópticas Elásticas (EONs) emergem como uma solução eficaz para enfrentar o aumento exponencial do tráfego de dados, no entanto, a tarefa de alocação de rota e espectro em EONs impõe desafios significativos, como a fragmentação espectral e a elevada complexidade computacional dos métodos exatos. Este trabalho visa o desenvolvimento e avaliação de uma rede neural artificial projetada para atuar como agente que aceita ou recusa requisições de conexão. Os resultados demonstram que o uso de algoritmos de aprendizado de máquina que auxiliem na classificação de requisições é promissor, mas que são necessárias pesquisas futuras para alcançar maior desempenho.