Um SISTEMA DE INSPEÇÃO VISUAL AUTOMATIZADO COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA DETECÇÃO DE FALHAS EM VIDROS LAMINADOS Desenvolvimento e Aplicação de um Sistema Inteligente para Inspeção de Vidros Laminados

Resumo

A proposta deste trabalho consiste no desenvolvimento, análise e aplicação de um sistema de inspeção visual automatizado utilizando Inteligência Artificial (IA), baseado na metodologia YOLO11, para a detecção de falhas em vidros laminados. O objetivo é identificar defeitos de forma rápida, precisa e em tempo real, otimizando o controle de qualidade no processo de fabricação. Ao longo deste trabalho, serão abordados aspectos relacionados ao desenvolvimento completo da solução, incluindo a programação do sistema, o treinamento do modelo de IA, a validação com imagens reais de vidros com e sem falhas, bem como técnicas de aprimoramento do modelo. Espera-se uma análise comparativa dos resultados obtidos em termos de assertividade e velocidade de processamento, considerando variações na quantidade de imagens utilizadas e nos ciclos de treinamento, com destaque para as características de desempenho alcançadas e sua viabilidade para aplicação industrial.