SISTEMA AUTOMATIZADO PARA MONITORAMENTO DE CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA USANDO OPTICAL CHARACTER RECOGNITION

Resumo

 O excesso no consumo de energia representa um desafio significativo, afetando a sustentabilidade financeira e ambiental de instituições. Assim, este projeto visa desenvolver um sistema para o monitoramento do consumo de energia do Campus Sertãozinho do Instituto Federal de São Paulo mediante a leitura do medidor de consumo elétrico. Esse sistema captura imagens periódicas do visor do medidor usando um ESP32-CAM. A partir dessas capturas, um algoritmo de Optical Character Recognition converte as imagens em valores numéricos digitais, que são armazenados em banco de dados e exibidos em dashboard para acompanhamento em tempo real. Resultados preliminares mostram que o pipeline OpenCV + EasyOCR oferece leituras confiáveis mesmo em fotos borradas ou inclinadas, graças à binarização adaptativa e às operações morfológicas que isolam a região de interesse; futuras melhorias incluem controlar a intensidade do flash e empregar um suporte para estabilizar o ESP32-CAM e reduzir ruídos. Conclui-se então que esta ferramenta não só permite o acompanhamento contínuo do consumo, como também fornece subsídios aos gestores para planejar ações de economia e promover maior conscientização entre alunos e funcionários.