Análise da Evasão Escolar no IFSP Campus Araraquara: uma primeira aproximação usando Aprendizado de Máquina

Resumo

A evasão escolar é um problema enfrentado por diversas instituições de ensino, tendo sérias
consequências, tanto para quem abandona a escola quanto para a sociedade. Nesse contexto, diversas
pesquisas têm sido realizadas para abordar a evasão, sendo que a análise de dados institucionais é um
caminho utilizado. Neste trabalho, foi abordada a aplicação do processo de Mineração de Dados para
apoiar a análise da evasão escolar no IFSP - Campus XYZ. Essa aplicação visou uma análise inicial do
tema, abrangendo o levantamento dos dados a serem extraídos do sistema institucional e aprovação da
pesquisa no Comitê de Ética em Pesquisa. O objetivo deste trabalho foi verificar a viabilidade do uso
de Aprendizado de Máquina na análise da evasão escolar com dados extraídos do sistema institucional.
Entre os resultados obtidos tem-se: (i) aprovação do projeto no Comitê de Ética em Pesquisa; (ii)
mapeamento dos dados disponíveis em sistema para análise da evasão escolar com Aprendizado de
Máquina; e (iii) definição e aplicação de um processo de Mineração de Dados para o problema estudado.
Como resultado da mineração de dados obteve-se padrões interessantes por meio