pHIA Solução Acessível com IA para Leitura de Fitas de pH

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Vicente dos Santos Silva
João Vitor Rodrigues do Nascimento
Victor Hugo Montanari Dias
Thiago Aguiar Portela
Prof. Dr. Glauber Rocha Balthazar
Thalita Biazzuz Veronese
Prof. Dr. Márcio André Miranda

Resumo

O projeto pHIA surge como resposta à necessidade de aprimorar a análise de dados obtidos em testes de titulação ácido-base com fitas indicadoras de pH. Embora o método tradicional de validação visual seja funcional, ele apresenta limitações: depende da percepção humana para comparar cores, restringe a leitura a valores inteiros e ignora casas decimais — o que compromete a precisão em uma escala logarítmica como a do pH. Além disso, pessoas com daltonismo enfrentam sérias dificuldades nesse processo. Diante disso, o objetivo do projeto é promover maior acessibilidade e precisão na medição de pH, permitindo que usuários realizem a análise por meio da câmera de seus smartphones. Para alcançar esse propósito, será desenvolvido um aplicativo com fins educacionais e aplicação na indústria, utilizando React Native, capaz de capturar imagens das fitas indicadoras e, com auxílio de modelos preditivos de Inteligência Artificial desenvolvidos em Python, estimar com maior exatidão o valor do pH. Espera-se como resultado a redução de erros de leitura, a ampliação do acesso para pessoas com deficiência visual e o estímulo ao uso de tecnologias digitais no ensino e em aplicações práticas. Os testes preliminares apontam viabilidade técnica e potencial impacto positivo.

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