Detecção do uso de dispositivos móveis nas escolas: Uma abordagem utilizando a Visão Computacional

Resumo

O uso inadequado de dispositivos móveis no ambiente escolar representa um desafio para o processo de aprendizagem dos alunos, mesmo com legislações que proíbam o seu uso, como a Lei Federal 15.100/2025. Muitas vezes, a fiscalização feita manualmente é ineficaz devido à falta de recursos humanos. Pensando nisso, esse trabalho desenvolveu um sistema automatizado para auxiliar esse monitoramento. A solução utiliza câmeras de segurança integradas a um modelo de Inteligência Artificial (IA)  baseado em Visão Computacional (VC),  capaz de identificar quando os alunos estão utilizando celulares e gerar ocorrências. Tais ocorrências, gerenciadas por uma API, são apresentadas em um dashboard web, facilitando o trabalho dos inspetores. O sistema foi desenvolvido utilizando o modelo YOLO para detecção de objetos, Spring Boot para o back-end, React/Next.js para o front-end, além de contar com o PostgreSQL como base de dados para armazenar os dados da aplicação. Como resultado, o monitoramento automatizado tornou o trabalho de fiscalização dos inspetores mais eficiente, aumentando a eficácia no cumprimento da lei e melhorando o ambiente de aprendizado.