Estudo Comparativo entre a Inteligência Artificial Generativa e o Aprendizado de Máquina com Processamento de Linguagem Natural Aplicado à Detecção de E-mail Spam

Resumo

E-mails são um dos principais meios de comunicação na internet. Através deles são propagados os spams que podem ser vistos como inofensivos, porém é um dos principais recursos na aplicação de golpes cibernéticos, golpes esses que envolvem o uso de engenharia social para enganar a vítima e se apossar de suas informações pessoais, muitas vezes de natureza financeira. Esse tipo de golpe é utilizado devido ao seu baixo custo e pouco conhecimento necessário por parte do golpista. Tendo em vista a importância de proteger as pessoas de golpes por meio de spam, o seguinte projeto visa estudar, desenvolver e aplicar modelos de processamento de linguagem natural (PLN) e aprendizado de máquina (ML) para detecção e classificação de e-mails spam e e-mails legítimos, em seguida, o trabalho usará a um grande modelo de linguagem para fazer a detecção das mensagens spam. Finalmente, a pesquisa fará a comparação entre os resultados obtidos pelas técnicas de classificação e apresentará qual técnica faz as classificações com maior assertividade.