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Resumo

Este projeto tem como objetivo desenvolver um sistema de monitoramento de conforto térmico utilizando tecnologias de Internet das Coisas (IoT) e inteligência artificial (IA). O sistema será baseado na plataforma ESP32, conectada a um sensor DHT22, responsável por coletar dados de temperatura e umidade no centro do campus do Instituto Federal. Esses dados serão utilizados para calcular o índice de calor (Heat Index), que representa a sensação térmica percebida pelos indivíduos. Os resultados serão exibidos em tempo real em um display OLED, permitindo uma visualização prática e acessível. Paralelamente, os dados também serão enviados para a nuvem e comparados com informações meteorológicas externas obtidas da API gratuita do AccuWeather. Além disso, serão utilizados dados históricos do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), referentes à estação de Viracopos, para treinar um modelo de inteligência artificial. Esse modelo será capaz de prever automaticamente o índice de conforto térmico a partir de variáveis ambientais, tornando o sistema mais inteligente e autônomo. Espera-se, ao final, obter uma solução eficiente e de baixo custo para monitoramento térmico local, com potencial de aplicação em ambientes educacionais, urbanos e agrícolas.