ANÁLISE DA EFICIÊNCIA DO USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA TRADUÇÃO E INTERPRETAÇÃO DOS MANUAIS DE MANUTENÇÃO AERONÁUTICOS

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João Pedro Teodoro Batista
Daniela Terenzi

Resumo

Com o advento da 4ª Revolução Industrial, tecnologias avançadas, incluindo Inteligência
Artificial (IA), têm revolucionado diversos setores. No setor aeronáutico, a IA tem sido aplicada em
sistemas de gestão e manutenção, mas ainda não é utilizada na tradução de manuais técnicos, os quais
são cruciais para a segurança e eficiência das operações. Considerando que a compreensão de tais
documentos pode ser um desafio para os técnicos de manutenção, uma vez que todos do setor
aeronáutico são escritos em inglês e 80% dos técnicos não são falantes nativos, e que tais profissionais
têm a possibilidade de usar ferramentas de IA no dia a dia como recursos que auxiliem no
entendimento de tais documentos, é necessário compreender os resultados desse processo. Portanto, é
importante comparar a eficiência da tradução e interpretação de manuais realizada por IA com aquela
feita somente por seres humanos. O projeto aqui proposto tem como objetivo utilizar a inteligência
artificial, especificamente o Chat GPT-4 desenvolvido pela OpenAI, para verificar a tradução
automática de manuais de manutenção aeronáutica, investigando suas características, capacidades e
limitações. A justificativa para o projeto baseia-se em dados que mostram que problemas de
comunicação e interpretação de documentos contribuem significativamente para acidentes aéreos e na
possibilidade do uso dessas ferramentas por profissionais que não são proficientes em língua inglesa e
precisam compreender documentos específicos. O estudo envolverá a seleção de um manual de
manutenção, a tradução manual assistida por ferramentas especializadas, a validação dessa tradução
por um profissional experiente, a tradução automatizada utilizando IA, e a comparação dos resultados
de ambos os métodos. O objetivo é determinar se a IA é eficiente na interpretação desses documentos
técnicos.

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