Abordagem Computacional para o Estudo Topológico Comparativo de Oncogenes e Genes Supressores Tumorais em Redes de Interação Gênica
Conteúdo do artigo principal
Resumo
O câncer é uma doença complexa e desafiadora, caracterizada pelo crescimento descontro-
lado das células, resultado do acúmulo de mutações genéticas específicas, conhecidas como mutações
significativas para o câncer ou mutações drivers. Essas mutações podem ser categorizadas em oncogenes
(OCGs) e genes supressores tumorais (TSGs), que desempenham papéis cruciais no desenvolvimento
da doença. Interações genéticas são fundamentais no funcionamento desses genes e podem ser mode-
ladas computacionalmente em redes complexas. Neste contexto, com o objetivo de investigar o papel
topológico desses genes e facilitar sua identificação em pesquisas futuras, foram extraídas medidas de
centralidade de TSGs e OCGs em uma rede de interação gênica baseada na base de dados Reactome.
Os resultados indicaram que, de forma geral, TSGs e OCGs apresentam papéis topológicos semelhantes,
com ambos os grupos mostrando alta centralidade em algumas medidas.
Detalhes do artigo

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.