Sankofa.AI Analisando o Racismo Digital com Inteligência Artificial

Conteúdo do artigo principal

Thomas Henrique Souza Santos
Carlos Eduardo Galvão
Pedro Henrique Araújo Marques da Silva
Thalita Biazzuz Veronese
Prof. Dr. Márcio André Miranda

Resumo

ste projeto inovador propõe uma solução tecnológica robusta para combater a injúria racial nas redes sociais, um desafio crescente que afeta a segurança e bem-estar de grupos minorizados no ambiente digital. Nosso objetivo é desenvolver um software avançado, utilizando a linguagem Python e técnicas de Inteligência Artificial, para identificar, analisar e organizar discursos de cunho racista. A metodologia envolverá o processamento e a classificação de dados extraídos de plataformas digitais, com o armazenamento das informações em um banco de dados dedicado. Essa base de dados permitirá a geração de relatórios detalhados e visualizações sobre padrões e recorrências dos discursos de ódio, fornecendo um recurso valioso. Esperamos criar uma base de dados acessível que não só subsidiará pesquisas acadêmicas e iniciativas antirracistas, mas também servirá como um recurso educacional aberto para promover maior conscientização. A ferramenta auxiliará na formulação de políticas públicas eficazes no combate ao racismo virtual, alinhando-se diretamente com o Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 10 da ONU, que visa a redução das desigualdades. Assim, contribuímos para a construção de um ambiente digital mais equitativo e seguro para todos.

Detalhes do artigo

Seção
Artigos
Biografia do Autor

Carlos Eduardo Galvão, IFSP CAMPINAS

Estudante do 4⁰ ano do ensino médio técnico do IFSP Campinas.

Pedro Henrique Araújo Marques da Silva, IFSP CAMPINAS

Estudante do 4⁰ ano do ensino médio técnico do IFSP Campinas.