ANÁLISE DE DADOS DOS VENCEDORES E INDICADOS AO PRÊMIO DE JOGO DO ANO NO THE GAME AWARDS (2014-2024)

Resumo

O presente trabalho se baseia em desenvolver um modelo de aprendizado de máquina para prever o vencedor da categoria "Jogo do Ano" da premiação anual The Game Awards. A metodologia iniciou-se com a coleta de dados via web scraping, extraindo a lista de indicados, os vencedores e as notas do Metacritic de 2014 a 2024. Para enriquecer a análise, foram coletadas manualmente análises textuais de cada jogo, cujo sentimento foi quantificado utilizando a biblioteca VADER. Adicionalmente, a popularidade de cada título foi mensurado através da biblioteca Pytrends, que consulta pesquisas do Google Trends. Com base nessas variáveis, foram treinados múltiplos modelos de classificação. O modelo final alcançou uma acurácia de 92% na previsão do vencedor, demonstrando a eficácia da combinação de dados de mercado, crítica e sentimento do público para analisar e prever tendências na indústria de jogos.