MindParse Classificação de Personalidade Utilizando Aprendizado de Máquina

Resumo

Este trabalho apresenta um sistema de classificação de personalidade com foco nos traços de extroversão e introversão, utilizando técnicas de aprendizado de máquina. A partir da base de dados simulada Extrovert vs. Introvert Behavior Data, foram testados modelos como MLP, SVM e Random Forest para prever a personalidade com base em variáveis como tempo sozinho, medo de palco e tamanho do círculo social. Os modelos MLP e SVM apresentaram acurácia superior a 92%. A proposta une psicologia e inteligência artificial, promovendo uma análise rápida e acessível da personalidade.