Aplicação de Segmentação Semântica na Identificação e Classificação de Uso Social de Terrenos

Resumo

Este trabalho propõe a aplicação de técnicas de segmentação semântica para identificação e
classificação automática do uso social de terrenos em imagens de satélite de alta resolução (0,1m/pixel).
A classificação do uso social da propriedade é um requisito fundamental para o planejamento urbano
e a gestão territorial, com implicações jurídicas e socioeconômicas, conforme estabelecido no artigo
5º, inciso XXIII, da Constituição Federal de 1988. Atualmente, a identificação do uso do solo é
realizada principalmente por métodos manuais, como inspeções in loco e análise visual de imagens,
processos que demandam tempo e são suscetíveis a subjetividades. Este estudo busca automatizar essa
classificação por meio de uma abordagem híbrida, combinando redes neurais convolucionais (U-Net)
para segmentação semântica e análise baseada em objetos geográficos (GEOBIA) para extração de
atributos (forma, textura, contexto espacial).