COPLATEBD - PLATAFORMA ABERTA COLABORATIVA PARA CONSTRUÇÃO DE BASE DE DADOS DE IMAGENS DE PLACAS VEICULARES PARA PESQUISA EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Resumo

Este trabalho apresenta a CoPlateDB, uma plataforma aberta e colaborativa para a construção de bases de dados de imagens de placas veiculares, destinada a apoiar o desenvolvimento de algoritmos de Reconhecimento Automático de Placas Veiculares (LPR). Busca-se suprir a carência de bases amplas, diversificadas e de livre acesso, apontada na literatura como fator limitante na generalização de modelos. A plataforma foi desenvolvida com recursos de autenticação, validação de dados, upload de imagens para contribuição e detecção de placas. O fluxo de contribuição inclui controle de acesso e integração com APIs externas. Foram implementados cinco métodos de processamento de imagens, voltados à correção de rotação, perspectiva, contraste e à segmentação de caracteres, com avaliação individual de desempenho. Os resultados indicam que a CoPlateDB atende aos objetivos propostos, fomenta a diversidade e a qualidade dos dados, incentiva a colaboração e disponibiliza recursos à comunidade científica. Assim, contribui para avanços em mobilidade, segurança e visão computacional, alinhando-se aos princípios da ciência aberta.