DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA PIMS COM ESP32 E PYTHON PARA MONITORAMENTO E OTIMIZAÇÃO DE INDICADORES DE PRODUÇÃO NA INDÚSTRIA 4.0

Resumo

A digitalização do chão de fábrica é fundamental para alcançar os objetivos da Indústria 4.0, permite monitorar, coletar, armazenar e analisar dados em tempo real, otimizando processos industriais. Entre os principais desafios do ambiente industrial estão o monitoramento dos tempos de parada, análise da disponibilidade e desempenho das máquinas, além do fornecimento de dados confiáveis para decisões estratégicas. Nesse contexto, ferramentas de gerenciamento, como o Plant Information Management System (PIMS), são essenciais para consolidar informações provenientes de sensores, máquinas e sistemas de controle, possibilitando o acompanhamento operacional dos ativos. Propõe-se o desenvolvimento de um sistema PIMS utilizando o microcontrolador ESP32 para a coleta de dados, em conjunto com uma Interface Homem-Máquina (IHM). Os dados são enviados para uma base no formato CSV, acessível via rede local ou web. A análise é realizada em tempo real por meio de uma interface desenvolvida em Python, com a biblioteca Streamlit, exibindo indicadores como disponibilidade, performance, qualidade e Eficiência Global dos Equipamentos (OEE). O sistema organiza as informações do chão de fábrica, auxiliando a tomada de decisões e oferecendo suporte à gestão industrial. Resultados preliminares indicam que a solução proposta apresenta capacidade de integração, monitoramento eficiente e potencial para otimizar a gestão dos processos.