Interface cérebro-máquina baseada em EEG visando aplicações assistivas controladas por sinais neuronais

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André Sclaunik
Dr. Marcio B. Machado

Resumo

As Interfaces Cérebro-Máquina (ICMs) têm o potencial de melhorar a qualidade de vida de pessoas com deficiências motoras, permitindo que elas controlem dispositivos eletrônicos diretamente com seus sinais cerebrais. No entanto, muitos sistemas comerciais são de custo elevados e inacessíveis para a maioria dos usuários, especialmente em se tratando de tecnologia assistiva. Neste projeto, é proposto o desenvolvimento de uma ICM de baixo custo, com foco na aquisição, processamento e amplificação do sinal de eletroencefalograma (EEG). Para tal, pretende-se a busca e o desenvolvimento de um protótipo composto por um front-end analógico otimizado e por uma topologia com um número reduzidos de eletrodos, permitindo o seu uso em dispotivos eletrônicos vestíveis de controle de objetos assistivos pelo pensamento.

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