DETECÇÃO DA ANTRACNOSE EM PLANTAÇÕES DE CAQUI EM MOGI DAS CRUZES COM O USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E SENSORIAMENTO REMOTO

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Mateus Nogueira Abrantes de Castro
Felipe Nogueira Abrantes de Castro
Vinícius Nogueira Abrantes de Castro
Dra. Vera Lúcia da Silva
Dra. Ana Paula Abrantes de Castro Shiguemori

Resumo

O cultivo do caqui possui grande relevância na cidade de Mogi das Cruzes, porém sua produção vem diminuindo devido aos impactos da antracnose, doença causada pelo fungo Colletotrichum truncatum. Com o objetivo de preservar esse símbolo cultural e a agrobiodiversidade local, este trabalho propõe o uso de sensoriamento remoto aliado a técnicas de visão computacional, a fim de identificar a doença nas plantações, aprimorar seu manejo, reduzir as perdas econômicas, diminuir o uso excessivo de defensivos agrícolas, preservar a produtividade e a qualidade dos frutos, e valorizar a produção local de caqui. Para isso, foram utilizadas imagens capturadas por um drone e transmitidas a um computador, onde são processadas por uma Inteligência Artificial (IA) desenvolvida com o modelo pré-treinado YOLOv8, em conjunto com a biblioteca OpenCV e outros recursos complementares.

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