TradiLibras: aplicativo de tradução de Libras em tempo real

Resumo

Persistem barreiras de comunicação entre surdos e ouvintes, pois a Língua Brasileira de Sinais (Libras) ainda não é amplamente difundida na sociedade brasileira. Com os avanços em Inteligência Artificial, identificou-se a oportunidade de aplicá-la como ferramenta de inclusão. Nesse contexto, este projeto tem como objetivo desenvolver um aplicativo para aprendizado da Libras, com um tradutor capaz de reconhecer sinais e traduzi-los instantaneamente para a Língua Portuguesa. O projeto foi programado em Python, utilizando a IDE PyCharm e a biblioteca Kivy para o aplicativo. Para o tradutor, empregaram-se as bibliotecas Opencv-python (cV2), Numpy, Scikit-learn, Joblib e Mediapipe, sendo esta última responsável pelo rastreamento dos pontos das mãos em tempo real. Inicialmente, os códigos foram voltados ao reconhecimento das letras do alfabeto. Para treinar a Inteligência Artificial, utilizou-se uma webcam (cV2), que, por meio de coleta de dados, capturou imagens e vídeos de sinais manuais da Libras. Nos testes realizados, a IA já demonstrou reconhecer com boa precisão os sinais do alfabeto. Assim, o aplicativo comprova sua viabilidade técnica e potencial de impacto social, podendo contribuir para a inclusão de pessoas surdas em ambientes educacionais e profissionais. Os próximos passos envolvem expandir a base de sinais para palavras e expressões, além de inserir conteúdos de aprendizado, tornando o TradiLibras uma ferramenta para tradução instantânea e estudo.