DIAGNÓSTICO PRECOCE DE SEPSE COM REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

Resumo

A sepse é uma condição médica grave, caracterizada por uma resposta inflamatória descontrolada a uma infecção, com potencial para rápida evolução fatal. Seus sintomas iniciais, como febre e fadiga, são inespecíficos e frequentemente confundidos com outras condições, retardando o diagnóstico e o tratamento adequado. A inteligência artificial (IA), especialmente com Redes Neurais Artificiais (RNAs), têm avançado na medicina, aplicando-se a diagnósticos de tumores, análise de imagens e previsão de complicações. Este projeto propõe o desenvolvimento de um modelo de IA baseado em RNAs para identificar sinais precoces de sepse, possibilitando intervenções clínicas eficazes. Utilizando dados do Kaggle, MIMIC-III e do Hospital das Clínicas da USP, o modelo investigará variáveis clínicas críticas associadas à progressão da sepse. Outros modelos também serão treinados para comparar e validar os resultados. Espera-se que o modelo funcione como uma ferramenta de apoio à decisão clínica, reduzindo a mortalidade e aprimorando a precisão diagnóstica.