Inteligência Artificial aplicada à Acessibilidade Digital em Ferramenta Educacional WEB

Resumo

A acessibilidade digital representa um desafio central para a inclusão educacional, sobretudo no ensino superior, onde conteúdos técnicos frequentemente dificultam o acesso de alunos com deficiências cognitivas, auditivas ou visuais. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma ferramenta educacional web que integra recursos de Inteligência Artificial (IA) e tradução automática em Libras, com o objetivo de simplificar textos complexos e permitir a criação de slides acessíveis. O sistema foi construído em ambiente web, utilizando HTML, CSS, JavaScript, PHP, MySQL e Bootstrap, além da integração com o VLibras e do uso do modelo de linguagem gemini-1.5-pro-latest, via técnicas de Engenharia de Prompt. A aplicação contempla módulos de organização e edição de slides, com opções de formatação, salvamento automático, exportação em PDF/HTML e compartilhamento por URL. Os resultados parciais incluem um protótipo funcional capaz de simplificar textos mantendo o conteúdo essencial, além de recursos de acessibilidade como ajuste de fonte, contraste e suporte a Libras. Os achados indicam potencial significativo para ampliar a inclusão de estudantes com baixa visão, daltonismo, dificuldades cognitivas ou surdez. Conclui-se que a proposta é viável e promissora, alinhada às diretrizes internacionais de acessibilidade e à literatura contemporânea sobre educação inclusiva.