PROPOSTA DE MÉTODO COMPUTACIONAL PARA IDENTIFICAÇÃO DE CONJUNTO DE GENES RELACIONADOS E SIGNIFICATIVOS PARA O CÂNCER

Resumo

O câncer é uma doença complexa impulsionada por mutações genéticas que resultam na proliferação descontrolada de células. Nem todas as mutações gênicas desempenham um papel significativo no desenvolvimento do câncer, e identificar estes genes é um desafio, pois muitas mutações são apenas “passageiras”, isto é, não têm impacto direto na progressão da doença. Além disso, nem sempre apenas um gene mutado causa o câncer, mas sim a interação de múltiplos genes e mutações que juntos alteram o comportamento celular. Por isso, a identificação de conjuntos de genes que atuam de forma coordenada é essencial para uma compreensão mais profunda dos mecanismos moleculares envolvidos no câncer. Neste trabalho foi proposto e desenvolvido um método computacional baseado em redes para identificar comunidades de genes significativos para o câncer, indo além da análise de genes individuais e considerando a interação entre múltiplos genes. O método foi aplicado a conjuntos de dados reais de câncer, demonstrando a capacidade em identificar comunidades gênicas potencialmente relevantes.