INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO PERSONALIZANDO ESTILOS DE APRENDIZAGEM COM DADOS E INTELIGÊNCIAS MÚLTIPLAS

Resumo

Esta pesquisa investiga a aplicação da a inteligência artificial (IA) no ambiente educacional por meio do SIRE.EDU (Sistema de Recomendação Educacional),  um sistema baseado na teoria das inteligências múltiplas e nos estilos de aprendizagem. A personalização proporcionada pela IA visa aumentar a eficiência do processo de ensino-aprendizagem, maximizando tanto a compreensão quanto a retenção do conteúdo pelos discentes. A implementação eficaz do sistema no contexto educacional exige uma integração harmoniosa com as estruturas existentes, métodos rigorosos de coleta e análise de dados, bem como o desenvolvimento de algoritmos de IA robustos capazes de lidar com a complexidade das diferentes teorias. Este estudo proposto contribui significativamente para o campo educacional ao demonstrar o potencial da IA na personalização dos percursos acadêmicos, com impacto positivo esperado no desempenho dos estudantes. Espera-se que os resultados se traduzam na redução dos índices de retenção e evasão escolar, além de fornecer suporte aos educadores na escolha de metodologias mais precisas, aprimorando a percepção das competências individuais dos alunos.