BIBLIOMETRIA DO USO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA IDENTIFICAÇÃO DE PLANTAS DANINHAS EM MEIO ÀS PLANTAÇÕES

Resumo

As plantas daninhas, quando não devidamente tratadas trazem grandes perdas para a produção. Os métodos tradicionais para sua eliminação acabam por contaminar o solo, rios e a própria cultura. Tecnologias de visão computacional e aprendizagem de máquina surgem como alternativa para que a planta daninha seja eliminada com a aplicação do herbicida de forma localizada ou com sua remoção mecânica, de forma que a contaminação advinda desta aplicação seja minimizada. O presente trabalho tem por objetivo identificar as pesquisas recentes que utilizaram de redes neurais artificiais para a classificação de plantas daninhas em meio às plantações. A pesquisa foi realizada em cinco base, sendo encontrados resultados úteis em apenas duas delas. Verificou-se que vêm sendo aplicadas diversas técnicas de captura de imagens e combinação de diferentes descritores de imagens para melhor a acurácia de classificação.