Analisando a eficácia de modelos de linguagem em larga escala na detecção de aspectos em avaliações de restaurantes

Resumo

A identificação de aspectos é uma fase essencial da Análise de Sentimentos Baseada em Aspectos (ASBA), cujo objetivo é detectar os alvos de opinião em avaliações de produtos ou serviços publicados nas mídias sociais. Embora diversos estudos tenham sido dedicados à detecção de aspectos em inglês, há uma escassez de trabalhos voltados para o português, e os modelos de linguagem de larga escala (LLMs) têm sido pouco explorados. Considerando esse cenário, esta pesquisa investigou o potencial dos LLMs na identificação de aspectos em avaliações de restaurantes em português. Os resultados mostraram um desempenho melhor dos LLMs na detecção de aspectos explícitos do que dos implícitos.