Desenvolvimento de front-end para análise de dados educacionais focado na avaliação de recomendações de estudo

Resumo

Este trabalho apresenta o desenvolvimento do front-end de um sistema de análise de dados educacionais, focado na avaliação da eficácia de recomendações de estudo personalizadas. O sistema permite traçar perfis de estudo dos alunos com base em resultados de testes de estilos de aprendizagem e possibilita a comparação entre diferentes turmas para verificar o impacto das recomendações aplicadas. O desenvolvimento foi guiado por wireframes criados no Figma, com implementação prevista no framework Aurelia. As telas desenvolvidas, que ainda aguardam implementação completa, priorizam a usabilidade e a clareza na apresentação de dados, garantindo que educadores possam tomar decisões mais assertivas. Os resultados indicam que uma interface intuitiva pode melhorar significativamente a capacidade dos educadores em avaliar e adaptar práticas de ensino baseadas em dados.