Proposta de um método de sumarização de vídeo digital em texto

Resumo

A produção massiva de vídeos na internet cria um desafio crescente: como encontrar conteúdos relevantes em meio ao excesso de informações. Esse aumento no volume de vídeos agrava o problema da sobrecarga informacional, dificultando a localização de conteúdos de interesse. Este estudo propõe uma técnica de sumarização de vídeos, que extrai os principais tópicos de um vídeo em formato textual. A técnica utiliza um modelo de Reconhecimento Automático de Fala (ASR) para transcrever o conteúdo e, em seguida, aplica modelos baseados na arquitetura Transformer para refinar e resumir as informações, facilitando o acesso a conteúdos relevantes.