Detecção de ARP Spoofing utilizando Aprendizado de Máquina

Resumo

O presente trabalho tem como objetivo o estudo e desenvolvimento de uma técnica para a detecção de ataques ARP Spoofing em redes de computadores, utilizando técnicas de aprendizado de máquina. O estudo iniciou pela análise das bases de dados existentes e a criação uma base de dados própria, resultante da captura de dados de um ambiente de utilização real. As redes neurais recorrentes como LSTM e GRU foram selecionadas para os testes, dada sua capacidade de lidar com sequências temporais. A principal contribuição deste estudo é a base de dados desenvolvida, os experimentos conduzidos, que serão avaliados por meio de métricas como precisão, recall e F1-score, e um sistema de monitoramento capaz de identificar em tempo real esse tipo de ataque.