Avaliação do desempenho do MicroAI Atom em ambientes de recursos limitados durante ataques DoS

Resumo

A implementação de inteligência artificial (IA) em dispositivos embarcados, como o Raspberry Pi, tem avançado significativamente, especialmente com o uso de técnicas de otimização para superar limitações computacionais. O MicroAI Atom é uma solução de IA leve projetada para executar em microcontroladores e dispositivos com recursos limitados, como o Raspberry Pi 3. Nos testes do MicroAI Atom, foi realizado um ataque de negação de serviço (DoS) controlado em um PC conectado ao mesmo ambiente de rede, com o objetivo de avaliar a capacidade do MicroAI Atom em identificar comportamentos anômalos. O sistema utilizado de 32GB foi configurado para monitorar uma variedade de sinais e dados de entrada, incluindo tráfego de rede, atividades de CPU e operações de I/O. O sistema registrou um aumento no tráfego de rede, com a precisão do modelo atingindo 92,41% na detecção de picos durante o ataque. O uso de memória durante a execução dos algoritmos foi de 3958 bytes resultando em 0,00037%. A latência entre a detecção de anomalias e emissão de alertas foi mantida em níveis mínimos, garantindo uma resposta rápida aos eventos. Esses resultados indicam que o MicroAI Atom é uma solução viável para operações prolongadas em ambientes com recursos limitados, como os dispositivos embarcados.